Archive for the 'Без рубрики' Category

Google App Engine, уже есть на что посмотреть.

Я решил посмотреть что хорошего появилось на Google App Engine с момента его открытия. Не то чтобы там бил фонтан идей и цвёл рассадник офигенных приложений, но кое что забавное для себя найти мне там удалось. Сразу скажу что хороших приложений гораздо больше, но я выбрал пять которые понравились именно мне 🙂
Маленький обзор, который, возможно, будет пополняться со временем.

Read more »

Форматирование вывода в Python

Под катом очень небольшая справка по форматированию вывода в Python и пара полезных ссылок по этой теме.

Read more »

Вставляем нули перед цифрами, Python

Задача: написать функцию которая переводит целое число в строку определённого размера, содержащую это целое число и нули.

То есть:
5 >> 00005
123 >> 00123

?нструменты: Python, модули os, sys

UPD: Пост, конечно, смешной, потому как всё что я здесь расписываю в Питоне решается на раз без написания всяких функций. Смотри коменты. Продолжать читать имеет смысл только если хочется узнать зачем же нам решать такую задачу 🙂 Ещё можно добавить в коменты свой вариант решения, не только на питоне 🙂

Сразу скажу что я абсолютно уверен что эта задача решается в питоне какой ни будь встроенной функцией, и буду благодарен, если кто ни будь мне на неё укажет. Мне же, к сожалению, ничего раскопать не удалось. Ещё больше я уверен в том что это делает и какой-нибудь awk в одну строчку, но мне нужна была питоновская функция.

Для чего это нужно? Сделано это было для чтения модельных файлов, у которых имена определяются именно таким образом, но потом оказалось полезным и для создания gif файлов из ps при помощи convert (чтоб сортировало по порядку). Хотя ещё позже обнаружилось что gif файлы прекрасно создаются и без этого :))). Оба примера я приведу. Также приведу оригинальную функцию для MATLAB, которая делает то же самое.

Объяснений много не будет, потому что объяснять там особо нечего )

Сам скрипт:
Read more »

Загрузка файлов с ftp при помощи Python

Задача: ежедневно загружать последний появившийся файл из определённой ftp директории.
?нструменты: Python с библиотеками string, os, urllib2 а также программа w g e t

Сразу скажу почему пишу w g e t разрядкой — потому что мой хостер каким-то образом сечёт это название и не даёт мне сохранять пост (говорит что ваши злобные хакерские приёмчики не пройдут).

Загружать будем ежедневные данные по поверхностной температуре океана, которые появляются на одном из ftp NOAA. Описание данных доступно тут.
Но, естественно, загружать можно что угодно. Главное чтобы каждый день, или месяц, или год, в данной ftp директории появлялся новый файл 🙂

Сначала скрипт, он совсем простой:
Read more »

Даты и время в Python

Задача: преобразовать время модели в реальное время (на самом деле просто прибавить к начальному времени пару дней и посмотреть что получится 🙂 )
?нструменты: Python, модуль time.

К сожалению не все модели настолько продвинулись чтобы обрабатывать человеческое время. Гораздо удобней им начинать от начала и работать через определённые временные интервалы, не заботясь о днях, годах, месяцах и тому подобных глупостях. Мы же хотим привязать модельное время к реальному. Для этого была написана следующая питоновская функция:
Read more »

Океанская погода

Начали потихоньку делать проект по размещению оперативной информации об обстановке в океане на OceanographersRU. Вызван он был тем что гидрометовские карты нам не понравились. ? способ размещения инфы тоже восторга не вызвал.

?сточники данных все открытые (кроме некоторых прогнозов, но адекватную замену можно найти и в открытом доступе), поэтому решено было сделать по своему . Ну и хотелось попрактиковаться в Python’е чутка :). Ну и PyNGL делает офигенные карты на мой взгляд 🙂

Данные сливаются с разных источников в разных форматах, обрабатываются при помощи питоновского модуля PyNGL, а затем заливаются по ftp на хостинг. Сделано пока:

Будет больше как видов данных так и районов. Если у кого есть мысли по поводу того какие характеристики интересно было бы видеть ещё — велком в коменты (можно со ссылкой на источник данных, можно и без неё)).

Бонус — прогноз высоты волн:

Read more »

Одновременное отображение скалярных и векторных данных в PyNGL

Задача: построить высоту поверхности моря и наложить на неё геострофические течения.
?нструменты: Python, PyNGL

В предыдущих постах мы рисовали векторные и скалярные данные. Теперь попробуем их объединить.

Загружать данные на этот раз будем из открытых, постоянно обновляемых источников, так что каждый сможет ежедневно следить за тем как там поживает Гольфстрим, какие вихри от него отделились и куда эти вихри движутся. Выглядеть это в итоге будет примерно вот так:

pyngl_small1.png

(картинка побольше в конце поста), но с помощью нехитрых изменений вы сможете настроить картинку так чтобы она доставляла вам наибольшее эстетическое удовольствие.
Read more »

Визуализация скалярного поля в PyNGL

Задача: визуализировать концентрацию льда
?нструменты: Python с модулем PyNGL

Продолжаем тему визуализации при помощи питоновского модуля PyNGL. Подробно о том что это такое и зачем оно нам можно посмотреть в предыдущем посте. Здесь же мы пошагово рассмотрим создание такой вот картинки:

contours11.png

Read more »

Боле продвинутый конвертер данных в Python

Задача: делаем конвертер на базе предыдущего, но при этом будем загружать целиком данные в списки и массивы а потом обрабатывать их.

?нструменты: Python, NumPy, SciTools, Gnuplot.py

Данные те же, как и способ использования скрипта.

Read more »

Простейший конвертер данных в Python

Задача: Есть файл с данными расположенными в двух колонках. Нужно его прочитать, изменить данные во второй колонке и записать в новый файл. Работать должно так:

script.py input_file.dat output_file.dat

?нструменты: Python

Это одна из самых популярных задач в научном программировании, поэтому ей мы и продолжим знакомство с Python.

Вторая часть эпопеи про конвертер тут.

Read more »

← Предыдущая страницаСледующая страница →