<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!-- generator="wordpress/2.3.2" -->
<rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	>
<channel>
	<title>Комментарии на: Визуализация данных при помощи PyNGL</title>
	<link>http://koldunov.net/?p=148</link>
	<description>использование Python, Matlab, GMT   и  linux-систем в геонауках</description>
	<pubDate>Tue, 07 Sep 2010 15:21:47 +0000</pubDate>
	<generator>http://wordpress.org/?v=2.3.2</generator>
		<item>
		<title>От: koldunovn</title>
		<link>http://koldunov.net/?p=148#comment-8811</link>
		<dc:creator>koldunovn</dc:creator>
		<pubDate>Sat, 17 Jul 2010 19:13:58 +0000</pubDate>
		<guid>http://koldunov.net/?p=148#comment-8811</guid>
		<description>2dpthebest

Поменял, спасибо, там было аж две опечатки )

Я в общем только PyNGL и использую.  Рисовалок достаточно много, начиная от Матлаба, заканчивая всякими самописными велосипедами.  В принципе все чем я когда либо пользовался для визуализации описано в этом блоге. В нашей группе в основном используют Ferret, макс-планк для онлайн мониторинга своей модели - cdo, NCAR - естественно NCL. Выбор рисовалки во многом зависит от того сколько времени вы хотите потратить на обучение и какие конкретно задачи нужно решать.

Не писал потому что защита была, а теперь лето - жарко и лениво )</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>2dpthebest</p>
<p>Поменял, спасибо, там было аж две опечатки )</p>
<p>Я в общем только PyNGL и использую.  Рисовалок достаточно много, начиная от Матлаба, заканчивая всякими самописными велосипедами.  В принципе все чем я когда либо пользовался для визуализации описано в этом блоге. В нашей группе в основном используют Ferret, макс-планк для онлайн мониторинга своей модели - cdo, NCAR - естественно NCL. Выбор рисовалки во многом зависит от того сколько времени вы хотите потратить на обучение и какие конкретно задачи нужно решать.</p>
<p>Не писал потому что защита была, а теперь лето - жарко и лениво )</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>От: dpthebest</title>
		<link>http://koldunov.net/?p=148#comment-8810</link>
		<dc:creator>dpthebest</dc:creator>
		<pubDate>Sat, 17 Jul 2010 17:40:50 +0000</pubDate>
		<guid>http://koldunov.net/?p=148#comment-8810</guid>
		<description>Надо всё-таки поправить на 'sudo apt-get install  python-numpy'
Понятно, что опечатка. Но некоторые могут просто попробовать скопировать эту строчку в терминал.

И заодно ещё вопрос задам :)
сейчас наша модель мирового океана использует формат ctl\bin и OpenGrADS для визуализации результатов. Хочу попробовать что-то более красивое. Вот сейчас думаю на счёт PyNGL. А какие ещё "рисовалки" можете порекомендовать/вы используете?

Заранее спасибо.

ps что-то давно ничего не писали в блог)</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Надо всё-таки поправить на &#8217;sudo apt-get install  python-numpy&#8217;<br />
Понятно, что опечатка. Но некоторые могут просто попробовать скопировать эту строчку в терминал.</p>
<p>И заодно ещё вопрос задам :)<br />
сейчас наша модель мирового океана использует формат ctl\bin и OpenGrADS для визуализации результатов. Хочу попробовать что-то более красивое. Вот сейчас думаю на счёт PyNGL. А какие ещё &#8220;рисовалки&#8221; можете порекомендовать/вы используете?</p>
<p>Заранее спасибо.</p>
<p>ps что-то давно ничего не писали в блог)</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>От: MishaMeteo</title>
		<link>http://koldunov.net/?p=148#comment-403</link>
		<dc:creator>MishaMeteo</dc:creator>
		<pubDate>Thu, 20 Mar 2008 07:19:03 +0000</pubDate>
		<guid>http://koldunov.net/?p=148#comment-403</guid>
		<description>Хорошо написал, интересно. 
Хинт, если в начале подгружать модули таким вот образом:

$: from Ngl import *
$: from math import *

тогда все функции можно будет вызывать пропуская название модуля:

$: wks = open_wks(wks_type,"vector",rlist)
$: a = sin(b) # вместо a = math.sin(b)

Если кто-то привык к gnuplot, то есть пакет связка python-gnuplot (есть в реаозиториях убунты), с простым синтаксисом.

PS. А с matplotlib есть проблема, кириллица не отображается.
PPS. sudo apt-get install python-*numpy* ;)</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Хорошо написал, интересно.<br />
Хинт, если в начале подгружать модули таким вот образом:</p>
<p>$: from Ngl import *<br />
$: from math import *</p>
<p>тогда все функции можно будет вызывать пропуская название модуля:</p>
<p>$: wks = open_wks(wks_type,&#8221;vector&#8221;,rlist)<br />
$: a = sin(b) # вместо a = math.sin(b)</p>
<p>Если кто-то привык к gnuplot, то есть пакет связка python-gnuplot (есть в реаозиториях убунты), с простым синтаксисом.</p>
<p>PS. А с matplotlib есть проблема, кириллица не отображается.<br />
PPS. sudo apt-get install python-*numpy* ;)</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>От: magik</title>
		<link>http://koldunov.net/?p=148#comment-400</link>
		<dc:creator>magik</dc:creator>
		<pubDate>Wed, 19 Mar 2008 14:52:49 +0000</pubDate>
		<guid>http://koldunov.net/?p=148#comment-400</guid>
		<description>2jetxee 
Спасибо на добром слове )
Я Basemap не пробовал, но они хотят повторить функционал матлабовского Mapping Toolbox, а на мой вкус он не является идеалом в смысле визуализации данных на карте. Но это не более чем дело вкуса ) По поводу удобства использования и его работы ничего сказать не могу, к сожалению.

Пингль хоть и сделан в климатологической организации, но довольно неплохо справляется с отображением простых графиков, например вот этого &lt;noindex&gt;&lt;a href="http://www.pyngl.ucar.edu/Examples/Images/scatter1.0.png" rel="nofollow"&gt;http://www.pyngl.ucar.edu/Examples/Images/scatter1.0.png&lt;/a&gt;&lt;/noindex&gt; , так что думаю и ваши данные ему по зубам )

При этом, конечно, скрипт для отображения данных не маленький. То есть Пингль не годится для быстрого просмотра данных ( типа матлабовского plot(x,y)). Думаю что тот же Basemap (если он действительно по функционалу близок матлабу) больше годится для быстрой, грубой отрисовки. Но создание окончательных, красивых картинок лучше поручать пинглю или GMT.</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>2jetxee<br />
Спасибо на добром слове )<br />
Я Basemap не пробовал, но они хотят повторить функционал матлабовского Mapping Toolbox, а на мой вкус он не является идеалом в смысле визуализации данных на карте. Но это не более чем дело вкуса ) По поводу удобства использования и его работы ничего сказать не могу, к сожалению.</p>
<p>Пингль хоть и сделан в климатологической организации, но довольно неплохо справляется с отображением простых графиков, например вот этого <noindex><a href="http://www.pyngl.ucar.edu/Examples/Images/scatter1.0.png" rel="nofollow" onclick="javascript:urchinTracker('/outbound/comment/www.pyngl.ucar.edu');">http://www.pyngl.ucar.edu/Examples/Images/scatter1.0.png</a></noindex> , так что думаю и ваши данные ему по зубам )</p>
<p>При этом, конечно, скрипт для отображения данных не маленький. То есть Пингль не годится для быстрого просмотра данных ( типа матлабовского plot(x,y)). Думаю что тот же Basemap (если он действительно по функционалу близок матлабу) больше годится для быстрой, грубой отрисовки. Но создание окончательных, красивых картинок лучше поручать пинглю или GMT.</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>От: jetxee</title>
		<link>http://koldunov.net/?p=148#comment-398</link>
		<dc:creator>jetxee</dc:creator>
		<pubDate>Wed, 19 Mar 2008 14:01:06 +0000</pubDate>
		<guid>http://koldunov.net/?p=148#comment-398</guid>
		<description>Хорошая статья! Обязательно поставлю на неё ссылку.

Я вот геоданными не занимаюсь, поэтому ничего толком добавить не могу, но интересно было бы узнать твоё мнение о Basemap в Pylab: &lt;noindex&gt;&lt;a href="http://matplotlib.sourceforge.net/matplotlib.toolkits.basemap.basemap.html" rel="nofollow"&gt;http://matplotlib.sourceforge.net/matplotlib.toolkits.basemap.basemap.html&lt;/a&gt;&lt;/noindex&gt;

Тоже Python, схожая функциональность (вроде бы тоже умеет визуализировать скалярные и векторные данные в разных геопроекциях). Может пробовал?

&lt;noindex&gt;&lt;a href="http://matplotlib.sourceforge.net/screenshots/plotmap_large.png" rel="nofollow"&gt;http://matplotlib.sourceforge.net/screenshots/plotmap_large.png&lt;/a&gt;&lt;/noindex&gt;</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Хорошая статья! Обязательно поставлю на неё ссылку.</p>
<p>Я вот геоданными не занимаюсь, поэтому ничего толком добавить не могу, но интересно было бы узнать твоё мнение о Basemap в Pylab: <noindex><a href="http://matplotlib.sourceforge.net/matplotlib.toolkits.basemap.basemap.html" rel="nofollow" onclick="javascript:urchinTracker('/outbound/comment/matplotlib.sourceforge.net');">http://matplotlib.sourceforge.net/matplotlib.toolkits.basemap.basemap.html</a></noindex></p>
<p>Тоже Python, схожая функциональность (вроде бы тоже умеет визуализировать скалярные и векторные данные в разных геопроекциях). Может пробовал?</p>
<p><noindex><a href="http://matplotlib.sourceforge.net/screenshots/plotmap_large.png" rel="nofollow" onclick="javascript:urchinTracker('/outbound/comment/matplotlib.sourceforge.net');">http://matplotlib.sourceforge.net/screenshots/plotmap_large.png</a></noindex></p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>От: magik</title>
		<link>http://koldunov.net/?p=148#comment-388</link>
		<dc:creator>magik</dc:creator>
		<pubDate>Mon, 17 Mar 2008 10:35:54 +0000</pubDate>
		<guid>http://koldunov.net/?p=148#comment-388</guid>
		<description>2fatune
Расскажите о результатах когда присмотритесь )</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>2fatune<br />
Расскажите о результатах когда присмотритесь )</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>От: fatune</title>
		<link>http://koldunov.net/?p=148#comment-386</link>
		<dc:creator>fatune</dc:creator>
		<pubDate>Sun, 16 Mar 2008 22:07:46 +0000</pubDate>
		<guid>http://koldunov.net/?p=148#comment-386</guid>
		<description>Классная вещь! SciPy-ем пару раз пользовался, но о такой проге не знал. Надо будет присмотреться к ней поближе.</description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Классная вещь! SciPy-ем пару раз пользовался, но о такой проге не знал. Надо будет присмотреться к ней поближе.</p>
]]></content:encoded>
	</item>
</channel>
</rss>
