Как посмотреть на матрицу в python или аналог imagesc в Matplotlib
Задача: посмотреть что из себя представляет матрица, так как это делается в Matlab при помощи imagesc
?нструменты: Matplotlib, matplotlib.pyplot.imshow
?ногда достаточно одного взгляда на вашу матрицу чтобы понять что то-то в ней не так. При достаточном опыте работы с одними и теми же данными и небольшом размеры матрицы, в принципе можно и на цифры глянуть. Но гораздо приятнее смотреть на это дело в цвете. В матлабе для этого служит функция imagesc. Посмотрим как это можно сделать в питоне при помощи библиотеки Matplotlib.
Код
plt.imshow(concentration)
plt.colorbar()
plt.show()
Для начала библиотеку надо установить. В Ubuntu это делается лёгким движением руки:
Затем нужно импортировать часть библиотеки отвечающей собственно за рисование
Далее ещё несколько нехитрых телодвижений:
plt.colorbar()
plt.show()
Первоее собственно отрисует вам вашу матрицу, второе поместит на картинку цветовую шкалу, а третье выведет картинку в открывшееся окно. Подробности об imshow. Результат у меня был таким:
Если вы посмотрите на легенду то увидите что числа очень большие (там наверху написано на сколько нужно умножать). На самом деле полезные данные имеют значения от 0 до 1, а всё остальное это грубо говоря цифры закрываюшие дырки, в матлабе это были бы скорее всего NaN значения.
Чтобы нарисовать картинку на которой можно будет ещё что то полезное прочитать, то есть задать диапазон отображаемых данных, делаем так:
Получаем:
Стало в принципе более понятно где значения настоящих данных побольше а где поменьше.
Кому интересно эта картинка показывает лёд, но Антарктика вверху и большая, а Арктика внизу слева и очень маленькая. Это из за очень хитрой сетки модели производящей эти данные )
Вот так выглядит матрица с температурой )
