Published by magik on ноября 5, 2008
under Без рубрики
Задача: посмотреть что из себя представляет матрица, так как это делается в Matlab при помощи imagesc Инструменты:Matplotlib, matplotlib.pyplot.imshow
Иногда достаточно одного взгляда на вашу матрицу чтобы понять что то-то в ней не так. При достаточном опыте работы с одними и теми же данными и небольшом размеры матрицы, в принципе можно и на цифры глянуть. Но гораздо приятнее смотреть на это дело в цвете. В матлабе для этого служит функция imagesc. Посмотрим как это можно сделать в питоне при помощи библиотеки Matplotlib.
Задача: открыть файл сохранённый в формате .mat и содержащий несколько переменных в Питоне Инструменты:Matlab, scipy.io, numpy
Если матлабовский код уже написан, то смысла особого переделывать его на python нет (если, конечно вы не ярый фанат Столлмана, или у вас просто нет матлаба). Но бывают случаи когда результаты работы матлабовских скриптов (в том числе и промежуточные) хочется использовать в питоновских сценариях. Сохраняя результаты в .mat файлах вы без проблем (ну почти) сможете открыть их питоном.
Выпуск второй,
в котором автор бросает гостя на амбразуру, а сам отходит в сторону.
Гость тоже уже год как Линукс пользователь, и мы обсудили следующие темы:
- Зачем мы ходим в Виндоуз
- Как гость пришёл в Линукс
- Первые дистрибутивы (Fedora, Open Suse и наконец Ubuntu)
- Инструменты, которыми гость пользуется в Линукс чаще всего
Снова обсуждаем , но теперь уже с гномером
- почему GNOME а не KDE
- почему Firefox рулит но не сильно и шанс для Opera
- быстрее ли Firefox 3 чем Firefox 2
- Общая шпора в Google Docs
- Amarok зе бест
- почему Pidgin лучше Kopete
- Чего не хватает в GIMP фотошоперу
- Игры: Supertux и kxmame
- Курсы по Линукс
- Отношения Dell inspiron 1500 и Ubuntu
Задача: написать функцию которая переводит целое число в строку определённого размера, содержащую это целое число и нули.
То есть: 5 >> 00005 123 >> 00123
Инструменты:Python, модули os, sys
UPD: Пост, конечно, смешной, потому как всё что я здесь расписываю в Питоне решается на раз без написания всяких функций. Смотри коменты. Продолжать читать имеет смысл только если хочется узнать зачем же нам решать такую задачу :) Ещё можно добавить в коменты свой вариант решения, не только на питоне :)
Сразу скажу что я абсолютно уверен что эта задача решается в питоне какой ни будь встроенной функцией, и буду благодарен, если кто ни будь мне на неё укажет. Мне же, к сожалению, ничего раскопать не удалось. Ещё больше я уверен в том что это делает и какой-нибудь awk в одну строчку, но мне нужна была питоновская функция.
Для чего это нужно? Сделано это было для чтения модельных файлов, у которых имена определяются именно таким образом, но потом оказалось полезным и для создания gif файлов из ps при помощи convert (чтоб сортировало по порядку). Хотя ещё позже обнаружилось что gif файлы прекрасно создаются и без этого :))). Оба примера я приведу. Также приведу оригинальную функцию для MATLAB, которая делает то же самое.
Объяснений много не будет, потому что объяснять там особо нечего )
В наличии - матрица с данными и две матрицы такого же размера что и матрица с данными, в одной находятся широты в другой долготы.
Инструменты - Matlab и GoogleEarth
Чтобы не отрываться от реальности, скажу что данные - это концентрация льда по SSM/I , NASA Team алгоритм. Решение грязное, медленное и нудное, правильного и красивого мне найти пока не удалось )
Если у вас есть колонка с данными и вам нужно сделать матрицу в которой была бы куча таких колонок, то есть клонировать их, то есть размножить, ну или как там ещё назвать... можно сделать следующее
dd = a(:,ones(1,n))
Где
a - изначальная одинокая колонка
n - количество колонок которое вам надо получить в итоге.
Мне попались файлы продвинутого формата hdf и нужно было как то открыть имеющиеся в них данные. С самим форматом мы разберёмся как нить в другой раз, наша задача добыть матрицу n*m.
В отличии от netCDF, поддержка HDF в матлабе присутствует родная и никаких телодвижений чтобы заставить его с форматом работать не требуется. А требуется только знать две команды.